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曼德拉狱中画作牢门本周拍卖

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在推理性与逻辑性、专业性的实际问题层面的解决能力上依然被一些用户与业内人士嘲为智障助理 ,实用价值并不大。当然人工智能是未来这并不错,问题是这个变革或者说真正改变人类的未来时间点什么时候来,但肯定不是现在。

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我们知道,人工智能在美国已经研究几十年,但依然很难看到盈利的希望,商业化落地依然面临尴尬局面,创业者的游戏都是资本推动的,资本是逐利而短视的,如果游戏的结果是一直是无底洞的投入换不来真金白银,游戏就很难玩下去。通过技术手段的过滤和机器学习在内容产业领域也正在成为BAT的标配与必争之地。

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当前人工智能还停留在学术层面:投资回报率不对等另一方面,当前人工智能的深度学习在语音和图像以及自然语言处理的应用方面虽有进展,但更适合在搜索引擎和学术、信息流内容数据推荐方面 ,还无法应用在许多普通用户的产品上面。甚至有人激情万丈的喊出:“创业就去搞人工智能”。

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人工智能应用的服务行机器人层面,虽然功能性虽不断完善,但当前的产品体验层面依然离商业化与消费者太远。有数据显示,在2016年1月有超过5万个新的APP被提交到了appstore,但是在美国市场有65%的智能手机用户在一个月内下载新APP的数量为0,下了1个新APP的人占8.4%。

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而人工智能的基础层涉及到大数据、人机交互、计算能力、通用算法、框架等这是构建生态的基础,价值高,能聚集大量开发者和用户,有人认为未来AI产业盈利亮点还将传导至应用层 ,它成为巨头必然要拿下的高地就不足为奇了。有业内人士认为,从未来性看,结合了复杂推理和表示学习的系统将为人工智能带来巨大的进步,但深度学习在短时间内不会像图形操作界面与互联网那样改变大部分人的生活。

说到底,人工智能的本质是进化算法可以自我学习,但它无法从根本上去改变行业,而更多的是提高效率的一种方式。于是创业者到资本开始不断寻找新风口与新的增长点。AI的基础是大数据,这些资源通常掌握在巨头手中。当然,不能否认人工智能将是辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等领域的重要变革变量 ,对互联网、安防 、金融、医疗、汽车、制造业、教育、广告、智能家居等诸多行业均会进行重要改造。

有“安卓之父”之称的安迪-鲁宾(AndyRubin)也成立一家软硬件孵化器和风险投资公司,主要面向人工智能领域 ,为初创企业提供资金支持。当然,对于巨头来说,布局人工智能是有必要的,因为它是底层基础层面的应用框架,这是构建生态的基础。

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在美国,MIT ,斯坦福等高校以人工智能方向的专业培养了众多顶尖人才,被以谷歌 、Facebook 、微软等为代表的企业重金聘请。今年的两会,“人工智能”首次被写入政府工作报告中 。